【腾讯位置服务开发者征文大赛】当 AI 遇上城市应急：用腾讯地图 + 大模型打造智能疏散规划器

作者: Neolnfra 发布时间: 于 2026-05-05 12:46:35 发布
来源: https://blog.csdn.net/cccxcmm/article/details/160789785

一、背景与创意

城市灾害发生时，传统应急疏散方案面临三大核心痛点：纸质地图信息滞后，无法反映实时路况；单一导航策略，遇拥堵即瘫痪；静态数字化预案缺乏灵活性，无法应对灾害演化。

在真实灾害场景中，应急指挥人员需要在极短时间内做出判断：灾害点周边有哪些可用资源？不同疏散路线的风险差异是什么？多个目标优先级如何排序？这往往需要调取地图、联系多个部门、查阅历史数据，耗时数十分钟。

本项目的设计理念是将这一流程压缩到 30 秒内：地图层负责精确的地理计算和路径规划，AI 层负责综合研判与建议生成，两者各司其职、深度互补。系统围绕三个核心动作展开——设定灾害点与影响范围，系统自动搜索周边应急资源、同步规划多条策略不同的疏散路线、AI 实时生成专业疏散建议报告。

二、技术架构

用户交互层（灾害设定 / 地图操作 / 结果展示）
       ↓
业务逻辑层（危险区建模 → POI搜索 → 路线规划 → AI报告）
       ↓
腾讯地图能力层（JS API v2 / POI搜索 / 路线规划 / 地理编码）
       ↓
AI 能力层（DeepSeek / 通义千问）

技术栈：HTML5 + CSS3 + 原生 JavaScript + 腾讯地图 JS API v2（qq.maps）+ WebService API + 大模型 API。零框架、零后端依赖，任意 HTTP 服务器即可运行。

三、核心功能实现

3.1 地图初始化与危险点标记

腾讯地图 JS API v2 内部使用document.write()加载子模块，不能动态创建