O2O外卖/到家解决方案

2016-12-06 腾讯位置服务 腾讯位置服务

本方案适用于:餐饮外卖、百货、生鲜配送等短距离上门服务业务;提供全流程所需LBS能力支持,并针此类服务提供定制化搜索、自动生成配送范围等特色功能。以下讲解围绕通用流程展开,您的业务若有不同,请酌情调整,并欢迎为我们的产品与服务提出宝贵建议。


业务流程



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[黑色虚线箭头] 代表信息流, [蓝色箭头] 代表服务过程


客户端


1. 下单创建收货地址 - 提升用户操作体验

痛点:通用LBS方法会推荐公交站、行政区划做为收货地址,不符合到家应用场景,体验较差;

解决方案:专为上门服务场景定制的搜索策略

  • 引入用户真实搜索行为优化排序,对交通基础设施等极少业务需求的地点降权,平均键入4个字即可获取期望结果;




2. 订单跟踪 - 查看订单位置

痛点:不清楚订单送货情况,也不知道什么时候能到,客户易感焦虑;

解决方案:骑手端使用定位SDK + 地图SDK,为客户显示骑手位置;




业务管理中心 - 服务端

1. 确定取/送货地址坐标

诉求:将用户填写的文字地址转为经纬度坐标,自动化处理;

解决方案:地址解析服务;



2. 配送调度(分单)

痛点:以直线距离分派订单给最近的配送员,遇到跨河、跨高速的情况,实际路面距离可能会远出数倍;

解决方案:

  • 路面距离计算服务; 

  • 多目的地最优路径规划-敬请期待;


3. 配送范围划分

痛点:手工施划配送范围,误差较大,操作成本极高;

解决方案:

自动区划生成服务,自动生成等时到达范围,彻底解决手工操作弊端 - 敬请期待



4. 防作弊(刷单风险控制)

痛点:刷单骗补贴;

解决方案:定位SDK防定位作弊功能;


配送员/骑手端

1. 按时送达

痛点:新配送员对路线不熟悉;

解决方案:路线规划能力;


2. 订单分布情况

诉求:配送员直观获悉订单分布情况,优化工作安排;

解决方案:地图SDK - 热力图;



3. 全程定位跟踪

痛点:定位不准,精度不够,经常跟踪有误,尤其在骑手从室外进入室内时;

解决方案:腾讯定位SDK精度90%情况<22米;




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