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概述
地址解析（又称地理编码），提供由文字地址到经纬度的转换能力，并同时提供结构化的省市区地址信息。
智能地址解析作为高级版服务，还可支持地址标准化整理、补全、地址切分及要素识别、提取姓名与手机号的功能。
使用指南
1. 如需试用或购买，请先进行 企业认证，并通过 提交工单 咨询（工单中请写明申请接口及URL、key、应用场景详细描述）。
2. 本接口为WebServiceAPI的形态，是基于HTTPS/HTTP协议的数据接口，开发者可以使用任何客户端、服务器和开发语言，按照接口文档构建HTTPS请求，调用并获取计算结果（支持JSON结构），详细请参考 WebServiceAPI入门指南
请求URL
请求方式：GET
请求URL：https://apis.map.qq.com/ws/geocoder/v1/
请求参数
| 参数 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| key | 是 | 开发者调用服务的身份标识 ，可在控制台Key管理界面自行创建，且需要开启WebServiceAPI功能。 | key=OB4BZ-D4W3U-B7VVO-4PJWW-6TKDJ-***** |
| smart_address | 是 | 地址（地址中请包含城市名称，否则会影响准确度） 注：地址中若无省市区信息，可能会导致请求失败，如设置了region可忽略 |
smart_address=北京市海淀区彩和坊路海淀西大街74号 |
| region | 否 | 地址所在城市（若地址中包含城市名称侧可不传） | region=北京 |
| added_fields | 否 | 返回指定标准附加字段，取值支持： （各返回值含义请查看：响应结果说明，指定多个字段用逗号分隔） split_address 旧版地址切分结果 split_address_v2 新版地址切词结果 town 返回乡镇/街道名称 town_code 返回乡镇/街道代码 |
added_fields=town,town_code |
| output | 否 | 返回格式：支持JSON/JSONP，默认JSON | output=json |
| callback | 否 | JSONP方式回调函数 | callback=function1 |
响应结果
| 名称 | 类型 | 必填 | 说明 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| status | number | 是 | 状态码，0为正常，其它为异常，详细请参阅状态码说明 | ||||
| message | string | 是 | 状态说明 | ||||
| result | object | 是 | 地址解析结果 | ||||
| title | string | 是 | 最终用于坐标解析的地址或地点名称（结构化及标准化地址见下面几个参数，不要使用本参数） | ||||
| location | string | 是 | 解析到的坐标（GCJ02坐标系） | ||||
| lat | number | 是 | 纬度 | ||||
| lng | number | 是 | 经度 | ||||
| ad_info | object | 是 | 行政区划信息 | ||||
| adcode | string | 是 | 行政区划代码 | ||||
| address_components | object | 是 | 解析后的地址部件（根据输入参数中的地址识别生成） | ||||
| province | string | 是 | 省 | ||||
| city | string | 是 | 市 | ||||
| district | string | 是 | 区，可能为空字串 | ||||
| street | string | 是 | 街道/道路，可能为空字串（行政区划的街道级别请使用town） | ||||
| street_number | string | 是 | 门牌，可能为空字串 | ||||
| similarity | number | 是 | 即将下线，由reliability代替 | ||||
| deviation | number | 是 | 即将下线，由level代替 | ||||
| reliability | number | 是 | 可信度参考：值范围 1 <低可信> - 10 <高可信> 我们根据用户输入地址的准确程度，在解析过程中，将解析结果的可信度(质量)，由低到高，分为1 - 10级，该值>=7时，解析结果较为准确，<7时，会存各类不可靠因素，开发者可根据自己的实际使用场景，对于解析质量的实际要求，进行参考。 |
||||
| level | number | 是 | 解析精度级别，分为11个级别，一般>=9即可采用（定位到点，精度较高） 也可根据实际业务需求自行调整，完整取值表见下文。 | ||||
| short_address | string | 是 | 短地址，即formatted_address去掉区划信息（省、市、区/县、乡/镇）的详细地址部分 | ||||
| analysis_address | string | 是 | 基于空间计算能力，对地址中的省市区等信息进行补全 | ||||
| formatted_address | string | 否 | 基于输入地址进行整理及格式化后的地址。 | ||||
| person_name | string | 是 | 提取地址中的人名信息 | ||||
| tel | string | 是 | 提取地址中的电话信息 | ||||
| town | string | 否 | 返回乡镇/街道名称（通过added_fields参数指定后才可返回） | ||||
| town_code | string | 否 | 乡镇/街道代码（通过added_fields参数指定后才可返回） | ||||
| split_address | string | 是 | 旧版地址切分结果，格式说明： 切分后的各词之间，通过英文叹号分隔：“!”每个词与角色代码间，用竖线分隔：“|” 同一词有多种角色时，角色代码间由英文逗号分隔：“,”（通过added_fields参数指定后才可返回，切词角色说明：见下表） |
||||
| split_address_v2 | string | 是 | 新版地址切分结果，格式说明： 切分后的各词之间，通过空格分隔，每个词与角色代码间，用竖线分隔：“\” （通过added_fields参数指定后才可返回，切词角色说明：见下表） |
||||
解析级别（level）取值表
| 值 | 解析级别 |
| 1 | 城市 |
| 2 | 区、县 |
| 3 | 乡镇、街道 |
| 4 | 村、社区 |
| 5 | 开发区 |
| 6 | 热点区域、商圈 |
| 7 | 道路 |
| 8 | 道路附属点：交叉口、收费站、出入口等 |
| 9 | 门址 |
| 10 | 小区、大厦 |
| 11 | POI点 |
新/旧版切词角色代码表（split_address_v2/split_address）
| 数字代码（旧版） | 英文代码（新版） | 含义 | 样例 |
| 0 | NAT | 国家 | 中国 |
| 2 | DIR | 方位词 | 向南、对面 |
| 3 | AND | 连词 | 和、与 |
| 4 | DEL | 标点符号 | ，、,.() |
| 8 | CRS | 道路交叉口 | 交叉口、交口 |
| 9 | DES | 描述性区域 | 城区、四环到五环之间 |
| 14 | ROD | 道、路、街 | 花地大道中、青年路 |
| 14 | NONG | 巷、弄、胡同 | 驴马胡同、北新巷 |
| 14 | BRG | 桥梁 | 希望桥 |
| 15 | POI | POI | 腾讯北京总部大楼 |
| 25 | RODS | 道路分段 | 东段、东路 |
| 26 | BCH | 分店名 | 锦华店、戚墅堰分校 |
| 29(30) | OBS | 废词 | 门卫收、K |
| 1301 | LADM | 类行政区域 | 经济开发区 |
| 1303 | BUD | 商圈 | 国贸 |
| 1305 | STR | 乡镇街道 | 上地街道、东升镇 |
| 1307 | COM | 村庄社区 | 白各庄、希望村 |
| 1601 | DNUM | 门牌号 | 6号、四号之二 |
| 1602 | PER | 期、区 | 2期、c1区 |
| 1603 | BUL | 建筑物 | 1号楼、39号、理化楼 |
| 1604 | UNT | 单元（门） | 一单元、3门、3单 |
| 1605 | FLO | 楼层 | f1、3层、B3 |
| 1606 | ROM | 房间 | 715、23号、91-1-4 |
| 1607 | DIST | 距离 | 100米 |
| 1608 | DOR | 入口和门 | 西南门 |
| 10(17) | PRO | 省、自治区 | 安徽省 |
| 11(18) | CIT | 城市 | 北京市、西安市 |
| 12(19) | DIS | 区县 | 海淀区、长兴县 |
| 28(1609) | INN | 内部机构 | 住院部、办公室 |
| - | NAME | 姓名 | 人名 |
| - | PHONE | 电话 | 手机号码、电话号码 |
| - | GEO | 地理名词 |
调用示例
请求示例
响应示例
{
"status": 0,
"message": "query ok",
"result": {
"title": "海淀西大街74号",
"location": {
"lng": 116.307015,
"lat": 39.982915
},
"ad_info": {
"adcode": "110108"
},
"address_components": {
"province": "北京市",
"city": "北京市",
"district": "海淀区",
"street": "彩和坊路",
"street_number": ""
},
"similarity": 0.99,
"deviation": 1000,
"reliability": 7,
"level": 2,
"short_address": "彩和坊路海淀西大街74号",
"analysis_address": "北京市北京市海淀区海淀街道彩和坊路海淀西大街74号",
"formatted_address": "北京市海淀区彩和坊路海淀西大街74号",
"person_name": "张三丰",
"tel": "13666665254",
"split_address_v2": "北京市/CIT 海淀区/DIS 彩和坊路/ROD 海淀西大街/ROD 74号/DNUM 张三丰/NAME 13666665254/PHONE"
}
}
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