地址解析(又称地理编码),提供由文字地址到经纬度的转换能力,并同时提供结构化的省市区地址信息。
智能地址解析作为高级版服务,还可支持地址标准化整理、补全、地址切分及要素识别、提取姓名与手机号的功能。
1. 如需试用或购买,请先进行 企业认证,并通过 提交工单 咨询(工单中请写明申请接口及URL、key、应用场景详细描述)。
2. 本接口为WebServiceAPI的形态,是基于HTTPS/HTTP协议的数据接口,开发者可以使用任何客户端、服务器和开发语言,按照接口文档构建HTTPS请求,调用并获取计算结果(支持JSON结构),详细请参考 WebServiceAPI入门指南
请求方式:GET
请求URL:https://apis.map.qq.com/ws/geocoder/v1/?smart_address=<address>&…
| 参数 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| key | 是 | 开发者调用服务的身份标识 ,可在控制台Key管理界面自行创建,且需要开启WebServiceAPI功能。 | key=OB4BZ-D4W3U-B7VVO-4PJWW-6TKDJ-***** |
| smart_address | 是 | 地址(地址中请包含城市名称,否则会影响解析结果) | smart_address=北京市海淀区彩和坊路海淀西大街74号 |
| region | 否 | 地址所在城市(若地址中包含城市名称侧可不传) | region=北京 |
| added_fields | 否 | 返回指定标准附加字段,取值支持: (各返回值含义请查看:响应结果说明,指定多个字段用逗号分隔) split_address 旧版地址切分结果 split_address_v2 新版地址切词结果 town 返回乡镇/街道名称 town_code 返回乡镇/街道代码 |
added_fields=town,town_code |
| policy | 否 | 解析策略: 0 [默认] 标准,为保证准确,地址中须包含城市 1 宽松,允许地址中缺失城市,因各城市同名地点较多,准确性会受一定影响 |
policy=1 |
| output | 否 | 返回格式:支持JSON/JSONP,默认JSON | output=json |
| callback | 否 | JSONP方式回调函数 | callback=function1 |
| 名称 | 类型 | 必填 | 说明 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| status | number | 是 | 状态码,0为正常,其它为异常,详细请参阅状态码说明 | ||||
| message | string | 是 | 状态说明 | ||||
| request_id | string | 是 | 本次请求的唯一标识 | ||||
| result | object | 是 | 地址解析结果 | ||||
| title | string | 是 | 最终用于坐标解析的地址或地点名称(结构化及标准化地址见下面几个参数,不要使用本参数) | ||||
| location | string | 是 | 解析到的坐标(GCJ02坐标系) | ||||
| lat | number | 是 | 纬度 | ||||
| lng | number | 是 | 经度 | ||||
| ad_info | object | 是 | 行政区划信息 | ||||
| adcode | string | 是 | 行政区划代码 | ||||
| address_components | object | 是 | 解析后的地址部件(根据输入参数中的地址识别生成) | ||||
| province | string | 是 | 省 | ||||
| city | string | 是 | 市 | ||||
| district | string | 是 | 区,可能为空字串 | ||||
| street | string | 是 | 街道/道路,可能为空字串(行政区划的街道级别请使用town) | ||||
| street_number | string | 是 | 门牌,可能为空字串 | ||||
| similarity | number | 是 | 废弃,由reliability代替 | ||||
| deviation | number | 是 | 废弃,由level代替 | ||||
| reliability | number | 是 | 可信度参考:值范围 1 <低可信> - 10 <高可信> 我们根据用户输入地址的准确程度,在解析过程中,将解析结果的可信度(质量),由低到高,分为1 - 10级,该值>=7时,解析结果较为准确,<7时,会存各类不可靠因素,开发者可根据自己的实际使用场景,对于解析质量的实际要求,进行参考。 |
||||
| level | number | 是 | 解析精度级别,分为11个级别,一般>=9即可采用(定位到点,精度较高) 也可根据实际业务需求自行调整,完整取值表见下文。 | ||||
| short_address | string | 是 | 短地址,即formatted_address去掉区划信息(省、市、区/县、乡/镇)的详细地址部分 | ||||
| analysis_address | string | 是 | 基于空间计算能力,对地址中的省市区等信息进行补全 | ||||
| formatted_address | string | 否 | 基于输入地址进行整理及格式化后的地址。 | ||||
| person_name | string | 是 | 提取地址中的人名信息 | ||||
| tel | string | 是 | 提取地址中的电话信息 | ||||
| town | string | 否 | 返回乡镇/街道名称(通过added_fields参数指定后才可返回) | ||||
| town_code | string | 否 | 乡镇/街道代码(通过added_fields参数指定后才可返回) | ||||
| split_address | string | 是 | 旧版地址切分结果,格式说明: 切分后的各词之间,通过英文叹号分隔:“!”每个词与角色代码间,用竖线分隔:“|” 同一词有多种角色时,角色代码间由英文逗号分隔:“,”(通过added_fields参数指定后才可返回,切词角色说明:见下表) |
||||
| split_address_v2 | string | 是 | 新版地址切分结果,格式说明: 切分后的各词之间,通过空格分隔,每个词与角色代码间,用竖线分隔:“\” (通过added_fields参数指定后才可返回,切词角色说明:见下表) |
||||
解析级别(level)取值表
| 值 | 解析级别 |
| 0 | 无法判别,结果不可信 |
| 1 | 城市 |
| 2 | 区、县 |
| 3 | 乡镇、街道 |
| 4 | 村、社区 |
| 5 | 开发区 |
| 6 | 热点区域、商圈 |
| 7 | 道路 |
| 8 | 道路附属点:交叉口、收费站、出入口等 |
| 9 | 门址 |
| 10 | 小区、大厦 |
| 11 | POI点 |
| 21及以上 | 等同于POI点 |
新/旧版切词角色代码表(split_address_v2/split_address)
| 数字代码(旧版) | 英文代码(新版) | 含义 | 样例 |
| 0 | NAT | 国家 | 中国 |
| 2 | DIR | 方位词 | 向南、对面 |
| 3 | AND | 连词 | 和、与 |
| 4 | DEL | 标点符号 | ,、,.() |
| 8 | CRS | 道路交叉口 | 交叉口、交口 |
| 9 | DES | 描述性区域 | 城区、四环到五环之间 |
| 14 | ROD | 道、路、街 | 花地大道中、青年路 |
| 14 | NONG | 巷、弄、胡同 | 驴马胡同、北新巷 |
| 14 | BRG | 桥梁 | 希望桥 |
| 15 | POI | POI | 腾讯北京总部大楼 |
| 25 | RODS | 道路分段 | 东段、东路 |
| 26 | BCH | 分店名 | 锦华店、戚墅堰分校 |
| 29(30) | OBS | 废词 | 门卫收、K |
| 1301 | LADM | 类行政区域 | 经济开发区 |
| 1303 | BUD | 商圈 | 国贸 |
| 1305 | STR | 乡镇街道 | 上地街道、东升镇 |
| 1307 | COM | 村庄社区 | 白各庄、希望村 |
| 1601 | DNUM | 门牌号 | 6号、四号之二 |
| 1602 | PER | 期、区 | 2期、c1区 |
| 1603 | BUL | 建筑物 | 1号楼、39号、理化楼 |
| 1604 | UNT | 单元(门) | 一单元、3门、3单 |
| 1605 | FLO | 楼层 | f1、3层、B3 |
| 1606 | ROM | 房间 | 715、23号、91-1-4 |
| 1607 | DIST | 距离 | 100米 |
| 1608 | DOR | 入口和门 | 西南门 |
| 10(17) | PRO | 省、自治区 | 安徽省 |
| 11(18) | CIT | 城市 | 北京市、西安市 |
| 12(19) | DIS | 区县 | 海淀区、长兴县 |
| 28(1609) | INN | 内部机构 | 住院部、办公室 |
| - | NAME | 姓名 | 人名 |
| - | PHONE | 电话 | 手机号码、电话号码 |
| - | GEO | 地理名词 |
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